人们对大数据认识水平，当前处在什么阶段？我简单地概括为，知道大数据不是什么（不是数据大），但不知道它是什么。这是我在主持今年大连软交会上的大数据创新论坛时，做出的一个基本判断。
今年以来，大数据的定义越来越多，但内涵并没因此而越来越清楚。带着诸多疑问，我希望听听专家的最新见解，看看在探索大数据“是什么”方面，有什么新的进展。
对大数据的新想法：智慧，也许是正解？
听了IBM、英特尔、VMware等专家的演讲，一个突出感觉，是大家都在把习以为常的大数据概念，说成不是大数据。例如，大家异口同声说大数据不是HADOOP，或主要不是HADOOP，或不光是HADOOP。说这话的行家，其实都是干HADOOP的。初听起来，感到非常意外；琢磨话里的话，似乎大数据背后，有一个“道可道，非常道”的东西。说出来，是的也变不是了。尽管专家们一致认为不必死抠大数据这个概念，但明显大家又都在探讨大数据到底是什么。
我在会上提出一个观点，认为之所以产生这种状态，或许是因为大家看大数据的角度有问题。从数据这个角度解大数据，是客体的角度。光从客体角度解大数据，缺点是难以聚焦，因为数据本身并没有告诉我们它们的存在是为了什么。好比光从石料的角度看罗丹的雕塑《思想者》，难以看出为什么有的石料有用，有的石料没用。
所以我建议人们换一个角度，从主体的角度来看什么是大数据，也就是从大数据到底解决人的什么问题这个角度，来看它是什么。这样看的结果，赫然发现大数据映射在主体这面屏幕墙上的影像是：智慧。这就好比心中有了“思想者”的形象，才知道石料取舍的所以然。这时大数据这个“石料”叫什么，是3V，还是4V；是HADOOP，还是流式计算等，就不那么重要了。
这个方向上的思考具有现实意义。许多专家都在提大数据的应用导向，就是在从客体供给导向，向主体需求导向转。不这样转，就成了为大数据而大数据，为石料而石料，最后把要解决的问题丢了。这样的大数据，雕出来一看，思想者没了，成了一地碎片，如房地产、偷税漏税或骗钱。
智慧又是什么？
现在我们把大数据起个主体角度的外号，叫智慧。接下来要想的是：智慧是什么？
最有启发性的思想火花，不是出现在会场上，而是在大连的广场上。我与IBM中国开发中心首席技术官毛新生，每年都要走同一条路，过同一个人行横道，进同一个门，上同一个电梯……，年复一年，用这几分钟时间迅速交流一下彼此这一年的思想。
我先跟毛先生说，上午我讲大数据在于智慧的计算，你不在。这不是给你们IBM做广告，而是我真的认为大数据的关键在智慧。毛先生的说法，给了我一个意外的启发。他大意是说，智慧的计算叫不叫大数据这个名字并不重要，IBM一直以来一直探索的是计算的本质。智慧的计算不光是数学计算，还包括感性的计算。
我马上反应过来：计算的本质问的是“智慧是什么”这样的问题。从计算角度讲，是要解图灵提出的人工智能问题。从图灵角度看，计算既是抽象的，又是感性的。现在的计算机网络，走到谷歌单纯数学算法的死胡同了，我开玩笑说，一见钟情也是一种算法，是感性直觉的算法。毛先生认为，在将来的企业整合（enterprise integration）和情境加速（context accumulation）中，人们的关系将从交易变为交互体验，转向了感性，其中蕴育着对算法突破的需求。
后面的话，我们都没有说，但那是不言而喻的：大数据只不过是对人工智能的阶段性探索，是一个过客，它在根子上是要回到图灵，对前一段数学算法所走的弯路，从人工智能高度进行拨乱反正。我们为什么需要HADOOP，不是因为它长得像一头大象。而是因为异质性，正是数学同质性算法的一个反方向。数据的非结构化只不过是形式，我们要进行的是对异质性的探索。只要抓住了所以然，是不是HADOOP，真的变得不重要了，虽然HADOOP一如既往地重要。
我提出了我对“智慧是什么”的人文角度的解读。我认为智慧是针对意义来说的，而意义可以当作价值的反义词（特殊-一般，异质-同质层面上的反义词）来看。洞察就是突破语形达到语用，突破价值到达意义。因此才需要通过情境（语用）的方法来把握。这时达到的，是这个世界表层（功能层、价值层）以下的更深层（意义层）。
我讲了一个我听说的笑话：某企业老板挣了19亿之后，英年早逝。老板娘带着钱嫁给了老板的司机。司机感叹，以前一直以为是给老板打工，现在才知道是老板给我打工。这说明的就是价值（钱和GDP）与意义（快乐和幸福）的不同。大数据使人们进入到追求意义的时代，解决有钱但不快乐的问题。
我们不禁要问：大数据所为何来？就是要在人的价值实现中，用人的意义，统摄人的价值。去掉价值中无意义的部分（例如增加GDP但无意义的污染和浪费等），留下有意义的价值。去掉不智，留下智慧。我们搞大数据，不是为了骗银行的钱，不是为了到祁连山上去给机器降温……而是为了洞察深藏在价值表面背后的意义，把握理性背后的体验，使我们的存在和价值更加一致于我们的认同。
