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2017年薪水将大涨的九大科技工作

[作者:newsadmin    点击数:222    更新时间:2016年12月02日]

   根据Robert Half的2017年技术和IT薪资指南,大数据、安全、开发等工作将在接下来一年获得加薪。赶紧来看看具体是哪些职位吧!

1. 网络工程师

2016年薪资范围:$96,000-$138,750

2017年薪资范围:$99,000-$146,250

预计薪资涨幅:4.5%

    这些IT专家致力于网络设计和实施,负责LAN/WAN接合、互联网协议和TCP/IP以及服务器和网络基础设施。他们通常至少有五年的经验和计算机科学或电气工程学士学位。专业认证,比如Cisco认证的互联网专家,会给你加分不少。

2. 数据安全分析师

2016年薪资范围:$113,500-$160,000

2017年薪资范围:$118,250-$169,000

预计薪资涨幅:5%

    这些IT安全人员需要彻底了解计算机和网络安全方面的知识,从防火墙管理,到加密技术,到网络协议等等。他们还可能要做安全审计、风险评估和分析。另外,他们还将负责研究企图更改安全漏洞的行为。这些人通常持有计算机相关领域的学士学位,并至少有三年的经验。诸如“系统安全专业人员”(CISSP)的专业认证是加分项。

3. 软件工程师

2016年薪资范围:$91,000-$145,250

2017年薪资范围:$93,000-$155,000

预计薪资涨幅:5%

    这些专业人员需要会的程序语言有:C#/C++、HTML、Java/Java企业版、Microsoft .NET、SQL等等。雇主通常需要有两年编程经验的软件工程师。这些员工通常拥有学士学位,或有为期两年的技术学位。这些人需要以细节为导向,拥有优秀的解决问题和分析问题的能力。职责包括写代码、测试、调试程序,以及修复、扩展和更新应用程序。

4. 网络安全管理员

2016年薪资范围:$103,250-$147,000

2017年薪资范围:$107,750-$155,250

预计薪资涨幅:5.1%

    这些人需要网络管理协议、网络构架、安全管理的知识,他们应该有出色的故障排除和沟通能力。雇主通常需要一个技术领域的学士学位,以及三到六年的相关经验。

5. 数据库开发师

2016年薪资范围:$103,250-$153,250

2017年薪资范围:$108,000-$161,500

预计薪资涨幅:5.2%

    这些专家至少会一个主要的数据库程序语言,比如Microsoft SQL Server、Oracle或IBM DB2。他们还可能拥有微软或Oracle的数据管理专业认证,通常在计算机相关领域拥有学士学位,但有些雇主只需要经验而不是学位。他们的职责包括开发数据库对象和结构、实施和测试数据库设计和功能,以及调整性能等等。

6. 网页设计师

2016年薪资范围:$67,000-$112,250

2017年薪资范围:$70,500-$118,000

预计薪资涨幅:5.2%

    这份工作需要有创造力、出色的设计和概念技能,以及创建网页所需要的技术和软件知识。他们必须熟悉HTML、XML、JSP、CSS、PHP、AJAX,还有相关的Adobe软件、PS、Illustrator、Acrobat、Dreamweaver和Flash。网页设计师可能拥有美术、平面设计或通信学士学位。雇主通常需要雇员拥有三年或更多经验。

7. 网络安全工程师

2016年薪资范围:$110,250-$152,750

2017年薪资范围:$115,599-$162,500

预计薪资涨幅:5.7%

    这些专业人士负责把安全政策和程序翻译成技术架构,他们需要具有强大的数据和网络安全技术的知识,以及至少五年的安装、监控和维护网络安全的经验。这些专业人员通常在技术领域有学士学位,并有安全相关的IT认证。

8. 大数据工程师

2016年薪资范围:$129,500-$183,500

2017年薪资范围:$135,000-$196,000

预计薪资涨幅:5.8%

    这些专业人士设计、实施解决大数据的各种挑战。他们从用户和数据科学家那儿收集业务目标,然后将这些目标转换为数据处理工作流程。他们拥有强大的统计、Python或Java编程经验以及设计和实施大数据解决方案的能力。NoSQL的经验是首选。他们还应该具有数据挖掘、处理大量原始数据以及维护关系数据、进行存储和数据采集的经验。这些人通常在相关领域拥有学士学位,并有4-6年的经验。

9. 数据科学家

2016年薪资范围:$109,000-$153,750

2017年薪资范围:$116,000-$163,500

预计薪资涨幅:6.4%

    这些人有一些列的数学和分析技能,以及商业知识。他们分析和整合多个数据集,并根据调查结果提出建议。这些人还通常具有编程语言(比如Python或Java)能力,以及博士学位。


 
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