随着感知AI、推理AI、智能体AI和物理AI的发展，AI新质零售将进入新高度和新广度。但无论技术如何演进，人性价值始终是回归商业本质的根本前提，“人”依然是所有进步的尺度。

    物美的经营哲学——“全面数智化，彻底回归商业本质”，源自物美创立时的两个驱动力：一是“民生使命”，即切切实实满足消费者的日常生活所需，当物美人秉持这一使命时，做事就会充满激情，不觉得辛苦；二是“零售是高科技”，创业之初我就意识到信息技术对提升零售效率的根本性作用，为此专门研发了一套零售信息系统，为了给这套系统打造真实验证场景，决定创办物美商场，最终以实际运营效果验证了信息技术的价值。
    这两个驱动力看似迥异，实则构成一组深刻的矛盾。正如英国管理哲学家查尔斯·汉迪（Charles Brian Handy）所言：“成功的企业不仅要与矛盾共舞，更要善于利用矛盾。”在物美的发展历程中，恰恰是这种矛盾的张力，不断推动我们向前。
    人工智能（以下简称AI）在信息技术发展历程中的探索早已开始。早期的尝试主要基于神经网络与“三论”——信息论、系统论、控制论——展开。2022年ChatGPT的出现，让公众对AI的关注达到了前所未有的高度。当前，零售业的数字化与智能化转型（我们称之为“数智化转型”）正进入更深、更彻底的阶段。物美和多点数智这些年的AI应用实践，让我们深感AI不仅解构并重构了零售价值链，更彰显了“人”的价值。基于此，我提出“AI新质零售”的理念。这一理念及其具体落地，一方面深化了AI时代的“零售是高科技”，将AI融入零售的每一个环节；另一方面，它延续并升级了“民生使命”的物美初心，将其拓展为“五热爱”——爱自己、爱家人、爱同事、爱伙伴、爱顾客。
    本文将系统阐述物美定义的“AI新质零售”，旨在为AI时代的零售业发展提供一种思路，推动零售业在AI赋能与价值回归中，真正走向可持续的未来。

零售是民生使命
    物美自创立之初始终不渝坚持“民生使命”。物美最大的心愿，莫过于为千家万户的幸福生活贡献一份实实在在的力量，哪怕只是点滴之力。泰康集团陈东升董事长曾提出，“用市场经济的方式方法，全心全意为人民服务，增进人民福祉”，亦是对企业“民生使命”的生动诠释。

“物美”即商品，商品是零售核心
    “物美”不仅是我们的企业名称，更是我们对消费者的根本承诺——它代表着“物有所值，物超所值”，凝聚了物美对“好商品”的追求。开市客（Costco）创始人吉姆·塞内加尔（Jim Sinegal）倡导“少即是多”的商品理念，即零售应聚焦于“更好的商品”，而非“更多的商品”。同样，沃尔玛创始人山姆·沃尔顿最常强调的三个词是merchant（商人）、merchandise（商品）、merchandising（商品经营）。在沃尔顿看来，沃尔玛最成功的总裁、高管乃至一线店长、采购，首先必须是good merchant——懂商品、会经营商品的人，因为唯有好商品，才能真正满足需求、快速流转、带来盈利、赢得竞争。在物美的AI新质零售实践中，物美主张AI不是替代人而是赋能人，让每个人都成为更好的商人，让每一件商品都发挥最大价值。
    自有品牌（Private Label）最能体现零售企业的商品力，它标志着零售企业从“采购商品”转向“定义商品”。自有品牌能否成功，取决于三个关键：对供应链的掌控力，能够定义并坚守产品标准；以数据驱动，精准捕捉未被满足的需求；将企业长期积累的品牌信任，转化为消费者的购买理由。麦德龙中国构建了“麦臻选”（高端精选）与“宜客”（高性价比）双品牌矩阵，借助多点Dmall等数字化工具辅助洞察消费需求，精准捕捉25～45岁女性决策主力客群的品质、安全与价格等痛点，定向开发产品——针对女性健康饮食需求，推出麦臻选HPP椰子水（严选泰国香椰以冷压萃取工艺制作），该产品成为社交平台女性健身达人追捧的爆款单品；同时打造低糖燕麦脆等健康零食，精准匹配女性办公室下午茶场景。

“价廉”是民生，体现效率零售
    物美自创立之初便提出“天天价廉，永远物美”，当时有“购物到物美，工资涨一级”这一响亮的口号。它形象地告诉消费者，在物美购物所能获得的实惠，相当于无形中提升了他们的实际购买力。
    “价廉”并非简单的价格让利，而是通过“效率零售”系统性地实现可持续的低价。以高频刚需的白菜为例，即便面对市场价格波动，物美仍能将其单价稳定在每斤六、七角钱——这背后是“做强后端、向供应链要效率”所带来的利润空间，从而为前端价格创造了弹性。同时，依托多点Dmall的数字化能力，实现销量精准预测、动态补货与库存优化，显著降低了滞销损耗与资金占用成本。这两者共同构成了“效率零售”的闭环，让“价廉”真正建立于可持续的经营能力之上。
    东北知名连锁商超比优特主导的“真市美”模式，则以“流程极简主义”重构运营成本：通过“仓到店”直送模式取消传统门店的后仓环节，减少商品二次搬运与仓储占用成本；强化“一次做对、每日补足”的高效作业标准，从人员效率、流程冗余两个核心维度压缩运营成本。最终将成本优势转化为前端的低价竞争力，实现“平价惠民”的定位。
    日本零售企业Lopia的低价策略，则是通过价值链解构与重构来实现的。创始人高木秀雄“让所有小朋友都吃得上肉”的创业初衷，决定了其低价策略聚焦于生鲜肉类品类。为实现这一目标，Lopia构建了一套极具针对性的“制造型零售模式”：突破行业常规的“标准部位采购”模式，采用整头采购方式，直接降低约15%的采购成本；依托深厚的肉品处理经验，将不同部位肉品精准转化为适配不同消费场景的高价值商品，同时将边角料加工为香肠、汉堡肉等自有品牌商品，通过全价值链开发实现利润最大化，这部分额外利润又反过来为前端生鲜肉品的低价策略提供了坚实支撑。

“服务”是增值，定义实体零售价值
    “服务”定义了实体零售的空间价值。当服务不足或缺失时，购物者的 “损失感” 会更强，进而会弱化对企业品牌的信任。当服务满足了消费者需求，消费者就会感到被尊重和被关心，会形成超越价格的“心价比”优势。
    功能性服务，包括即时配送和高效结账，是服务的“刚需”。创业初期，物美以“开架自选”模式打破传统柜台式售卖的限制，将自主选择权交还消费者，用“便利性”重塑了当时的零售体验。DT时代（数字化时代），多点DMALL实现了线上线下一体化，提供到家配送、智能购等便捷服务。在AI新质零售下，物美应用AI自助收银和智能秤可实现0.2秒快速识别商品，进而大幅减少排队等待，而AI客服则提供7×24小时在线服务。
    社区型服务、情感型服务及娱乐型服务，都是增值服务。物美引入“十分有型”快剪、药店等多元业态，精准满足社区的即时性与多样化需求，使门店从交易点转变为社区生活服务的枢纽。湖南步步高集团标杆项目梅溪新天地，以“场景革新”重构零售的“娱乐型服务”，突破了传统购物中心的边界，打造出“漫时尚，轻度假”的体验式空间，从“商品售卖场”转型为“城市生活服务中心与休闲目的地”。

“关怀”是以人为本，重视员工体验
    “关怀”是物美民生使命在组织内的体现。关怀不止于福利，而是一种根植于物美“当好人、干正事、有原则、守底线”的价值观，物美将此“价值观”付诸长期实践，通过覆盖广泛的股权激励，与奋斗者共享发展果实；持续二十余年的“阳光助学”项目，已资助近千名基层员工子女圆梦大学，将关怀延伸至家庭，体现“爱家人”。
    新华百货把员工视为 “民生服务的第一节点”——唯有员工在企业中获得真诚、尊重、公平的对待，才能将这种正向体验转化为对顾客的用心服务。首先，营造“你愿说，我愿听”的组织氛围，让倾听成为管理者的要求，让组织保持一种“无压力表达”氛围；其次，以“收银员专座”打破“站立才是敬业”的陈旧观念，用“母婴室”“爱心药箱”关照特殊需求，于细微处彰显对“人”本身的尊重；最后，通过优化流程减少内耗，并设立“绩效系数上不封顶”等机制，明确回报与成长的奋斗者为本机制，引导员工从“职业”走向“事业”。
    AI新质零售下，我们反复强调用AI去替代员工的重复性工作，化解员工的基础压力，如此员工的敬业度、主动性与创造力便得以真正释放。海尔创始人张瑞敏2005年提出的“人单合一”模式，倡导建立“创客所有制”的利益共同体，即员工不再是单纯的打工者，而是成为“创客”，其收益与创造的用户价值强相关。AI时代，技术支持条件更好了，“创客”在实践上也更加清晰了。

“责任”是承诺，实现信任零售
    社会责任，在平时体现为食品安全，在特殊时期则意味着供应稳定。例如在疫情期间，顾客走进物美，看到货架是满的，心里就感到踏实；反之，货架若空，不仅需求无法满足，更易引发消费者的焦虑。社会责任所积累的信任，能有效降低消费者的决策成本，成为最深的品牌护城河。
    20世纪90年代初，物美的平价策略不仅满足了民生基本需求，也与政府控通胀政策形成有效协同。在“非典”和新冠疫情期间，物美坚守“不断供、不涨价”的承诺，坚持“面对生命、唯有良心”，依托信息技术全力保障物资供应。
    在食品安全方面，物美AI新质零售店设立了可视化的食品检测室，持续强化品质管控。而麦德龙以自主研发的“麦咨达”可追溯系统为核心，构建了覆盖从源头到销售全链路的品控体系，其核心竞争力体现在：以“现场审核”替代传统的“索证索票”，实现从凭证核验到全程管控的跨越；依托GFSI国际标准建立MAS质量体系，推动“一处认证、处处认可”。目前其可追溯商品在覆盖广度与执行深度上建立显著优势，并通过长期培育，与供应商共建可持续的品控生态，消费者扫描追溯码即可查看产品全生命周期信息，这些进一步巩固了“信任零售”的基石。

零售是高科技

    在信息技术的认知与应用上，物美与众多零售业企业存在根本差异，多数零售企业是在业务发展过程中或面临管理挑战时，将信息技术视为解决问题的工具；而物美自创立之初，便将信息技术视为核心能力，即物美并非被动响应业务问题才引入信息技术，而是主动将信息技术融入业务中。这种把信息技术作为“核心能力”的重视，体现了“零售是高科技”——技术驱动管理、系统引领业务。

信息技术是零售业的变革驱动力
    大型零售企业不仅是信息技术的应用者，更是零售业数智化进程的关键推动者。因为零售企业是衔接生产端与消费端的枢纽，零售业的信息技术应用对上下游产业链的辐射和带动作用，比如条码和RFID技术的广泛普及，就是由沃尔玛等大型零售企业主导推动的。早年物美也通过严格规范条码使用，甚至主动为供应商赋码，有效促进了供应链的标准化与数字化进程。
    在IT时代（信息化时代），沃尔玛的发展得益于信息技术所带来的“规模效应”，即规模越大，采购、物流等边际成本越低，形成“越大越便宜”的竞争壁垒。而物美的信息技术应用始终站在国内前沿：它是中国第一家采用商业收款机系统的企业、第一家使用管理信息系统的企业，也是第一家使用互联网实现总公司与店铺直接沟通的企业。2004年，物美意识到“系统集成”在高效供应链建设中的重要性，启动了WINBOX系统。WINBOX不仅是一套技术工具，更是统一企业整体运作和全体员工行动的指导方针。
    随着DT技术（数字化技术）的深入应用，平台电商逐步构建起“网络效应”的商业模式，亚马逊的“飞轮”就是典型：用户规模扩大吸引更多供应商，丰富供给又进一步增强用户黏性，形成正向循环；同时，海量用户行为数据持续赋能精准营销、选品优化与库存管理，推动运营效率的不断提升，并进一步强化了规模优势。
    进入DT时代，实体零售业面临巨大挑战。实体零售应如何发展？尊重并激活实体门店的本地化价值，通过一套可复用的DT技术解决方案，以较低成本助力实体零售完成数字化转型，成为我深入思考的问题。
    为此，我选择二次创业，创立了多点DMALL。基于我系统工程学的背景和对零售业的长期洞察，多点DMALL采用“分布式电商”模式，旨在为传统实体零售打造一条切实可行的数字化转型路径——推动企业从IT时代的ERP（企业资源管理）系统，向以SaaS（软件即服务）平台为核心的DT架构转型。我们以实体门店为核心，通过数字化技术赋能，构建线上线下一体化运营的商业模式。
    随着AI技术，特别是生成式AI的普及与应用，零售业正式迈入以智能驱动为核心特征的AI时代。此时，多点数智成为国内最早一批坚定拥抱AI——尤其是生成式AI——的企业之一。我们很快在研发团队中广泛运用Copilot（微软AI产品），其应用甚至成为零售业的范例。AI时代零售业的底层逻辑是“智能增强效应”，但AI更要注重“民生使命”，回归人的价值。

AI助力零售全链路的智能化升级
    AI让每个企业、每个人都能做到过去难以想象的事情。AI突破人在认知与精力上的局限，实现贴近实际的全局优化。以飞书的同声传译为例，过去需要专业团队支撑的多点位实时翻译，现在通过AI技术就能轻松实现。在零售场景中，AI防损系统让数千家商场共享同一套智能值守能力，夜间收货不再需要人工巡检。
    在数字化的基础上，零售企业的智能化水平实现了大幅提升：一是多模态数据融合能力，可整合用户行为、商品属性、环境变化等多维度信息；二是强实时响应能力，能快速捕捉市场动态与消费需求变化；三是深层次需求洞察能力，通过精准分析区分“实际销售数据”与“消费者真实需求”，破解了传统面板数据的滞后性，为决策提供更具前瞻性的依据。比如多点DMALL的自动补货系统、AI出清系统，能综合库存、客流、天气等多维度信息，自动做出决策，并精准触达消费者。
    AI在零售业的应用边界正在持续拓展，从过去单一环节的工具性辅助，逐步升级为对零售业务的系统性赋能。如今，AI已突破销售预测、库存管理等局部场景，全面渗透至“人-货-场”的全链路重构中。零售领域的AI技术体系也日趋完整，不仅涵盖大数据分析、机器学习等基础技术，更融合了自然语言处理、神经网络算法及智能机器人等前沿方向，为全链路智能化升级提供了坚实支撑。
    AI也驱动着零售商业模式与产业协作方式的深刻变革。过去零售企业需要依托“第三方数据”开展决策，现在零售业务产生了“第一方数据”，甚至催生出“数据即服务”的新商业模式。以沃尔玛、亚马逊为例，依托其庞大零售生态构建的零售媒体网络，标志着数据能力从“内部提效”转向“外部赋能”，形成了数据驱动的产业互联网平台。品牌商与零售商通过联合分析消费数据，共同开展产品研发、需求预测与供应链优化，实现零售业整体效率的提升。

数智化转型，助力零售企业系统性能力提升
    基于物美30多年数智化实践，我们深刻认识到：数智化转型要始终坚持以业务成功为核心目标，包括系统性经营能力提升与系统性降本增效。实施数智化转型的目的并不只是实施技术本身，还包括实施技术背后的管理文化和管理工具，我们强调“技术应用中的管理语言转化，管理实践中嵌入技术语言”，就是要实现信息技术与业务管理之间的深度融合。
    首先是系统性。数智化系统不仅是管理流程的沉淀，更是推动组织进化与管理提升的关键工具。更好的流程会产生更好的数据，更好的数据促进更好的流程。物美在数智化转型中，始终坚持“主动适配系统，而非系统迁就人”，遵循“先固化、再优化”的原则，要求全员——尤其是高层管理者——具备较强的系统理解能力，避免“为技术而技术”的形式主义，真正想清楚数智化优先解决哪些业务问题，优先落地哪些业务场景。
    其次是集成性。“系统集成”是贯穿企业全局、协调各方行动的核心机制，随着企业规模扩大，过去分散、孤立的信息系统已无法满足零售企业的发展需求，数据也容易形成数据孤岛。2004年物美在开发WINBOX系统时，我们就意识到，信息系统的本质是一套贯穿企业全局的协同机制，其目标是通过技术架构的统一。多点DMALL也坚持“集成性”这一理念，并构建了覆盖会员、商品、防损等全链路的数字化系统。
    最后是分布式。物美通过多点DMALL实现“分布式管理”，支持多门店、多渠道的数据整合与实时响应。每个门店视为一个智能节点，具备独立处理订单、库存、履约等能力。数智化技术团队则以“小团队、敏捷开发”的方式，并行迭代分布式模块，不依赖中心化系统的统一发布，实现了子系统的延伸与协同。这种“粗同步”的开发模式，极大提升了研发效率和业务响应速度。

数智化转型实践：先引入，再创造和输出
    首先，数智化系统是引入外部最佳实践的重要载体。仅难以吸收业界成功经验，还需为系统持续演进配备专门团队，分散企业有限资源。”在物美开发WINBOX系统的过程中，我们提出“读脑”机制，通过实地走访SAP等国际优秀企业，基于面对面对话与交流，消化吸收最佳实践。
    其次，在实践中物美逐渐从“引入”转向“主动创造”。我们认识到只有通过自主创新，才能突破“跟随者”的局限，直至成为行业的引领者。因此，数智化系统不仅是组织学习工具，更是管理创新并输出“最佳实践”的渠道。
    创业至今，物美逐步构建起一套可复用的管理体系，在向行业输出技术解决方案时，我们传递的不仅是软件，更是经过实践验证的管理模式与运营方法论。在多点DMALL创立的10年间，我们累计服务了超过500家零售客户，业态覆盖连锁商超、便利店、百货及购物中心。这些企业的成功路径看似各异，但通过长期观察与实践，我们认识到优秀零售企业的管理经验是可以被科学总结、传承并复制的。与很多领先零售企业的深度交付与共创，多点DMALL系统提炼了零售业关键模块的最佳实践，并将其凝结为一套可推广的方法论体系，并通过软件产品使其固化。
    最后，物美始终坚持敏捷开发、快速原型和高频迭代，以此保持技术领先。IT时代，物美就展现出技术迭代能力——从单店经营到多店扩张，从职能缺失到集中化管理，信息技术始终与业务发展同步。在正式引入WINBOX之前，物美已自主开发并部署了六代MIS系统，版本迭代周期不超过两年。进入DT时代和AI时代，多点DMALL的OS系统延续了这一快速迭代的基因，从1.0、2.0、3.0版本，演进至如今的Dmall OS 3.X版本（“X”代表着巨大的想象空间），其在“AI+零售”、“AI+SaaS”的融合领域意味着无限的可能与潜力。Dmall OS 3.X系统具备三个重要特点：提供可供中小零售企业共享的标准化系统，整体成本可控；能让其他企业借鉴多点与7-Eleven、胖东来、物美、麦德龙等企业共同打磨出的成熟流程，从而站在更高的数字化起点；能为零售企业提供模块化合作方案，支持其分步完成数智化转型。

AI新质零售的内驱力：开心物美人、快乐消费者
    新质生产力最根本的内涵在于“创新”，即通过创新的方式提升“供给”水平，以满足不断变化的“需求”，以“新供给”匹配“新需求”。唯有坚持创新，零售企业才能在AI时代生存、立足、发展并实现超越。AI新质零售是通过数据和智能，解构与重构零售业的全要素和全环节，最终实现“五热爱”——爱自己、爱家人、爱同事、爱伙伴、爱顾客——的价值目标。

守护人性价值
    我们所倡导的“AI新质零售”，并非替代人，而是以技术增强人的能力、满足人的需求、提升人的尊严，让技术红利普惠至最广泛的群体，使技术真正服务于人。让效率驱动经营，让科技传递温度，才是AI新质零售的应有之态。
    在AI时代，两类“人”尤为关键：一是员工，二是顾客。我们的目标很明确：实现“员工自主，顾客至上”。所谓“员工自主”，就是要让每一位员工能“自己掌握自己的命运”。这不仅要靠清晰的激励机制，更要靠AI把人的价值释放出来。比如我们的AI补货和出清系统把员工从烦琐重复的劳动中解放出来，让他们专注于创造性的工作和情感互动的工作，更好地实现“顾客至上”。我们开发的AI价格优化系统，是为了让低收入家庭能更便捷地获得高性价比商品；为老年人和残障人士设计AI语音购物助手，则是尽力填平AI的“数字鸿沟”。
    政治理论家汉娜·阿伦特（Hannah Arendt）提出过“劳动—工作—行动”框架，可以用来诠释AI新质零售下的“人机协作”：让AI去承担那些重复性的“劳动”，把人从烦琐事务中解脱出来，“人机协作”完成更高效、更具价值的“工作”，人则投入有创造性的、富含情感温度的“行动”之中，即真诚服务顾客。
    面对AI浪潮，零售企业必须格外清醒，越是技术进步飞速，越要对人性拥有深刻的理解、真诚的尊重，以及实实在在的、结合实际的把握。当企业真心对待员工，员工便会真诚服务顾客，顾客自然信任企业——这样一个良性循环，才能实现“开心物美人，快乐消费者”。员工有尊严、有动力，顾客才会感受到安心、愉悦，这才是零售该有的样子，也是物美一直努力的方向。

可持续商业生态
    物美提出“五热爱”，旨在重塑“人”在商业生态中的主体地位，并通过“企业发自内心对员工好—员工发自内心对消费者好—消费者发自内心信任企业”的闭环，构建可持续性的商业生态。
    “五热爱”所构建的第一层生态，核心是“员工自主，顾客至上”。它旨在推动管理从传统的“层级管控”转向全新的“生态协同”。在这一生态中，岗位并无“高低”之别，每一位接触顾客的员工，都是“企业的代言人”。在零售门店，清洁工“扫地”是基础动作，但其热情与细致能让顾客感受到被尊重和被关心，这种价值与收银员、导购员所提供的价值同等重要。每位员工都是生态中的关键节点，顾客所感受到的“快乐”，正源自员工“有尊严、有热情、在状态”的自然流露。因此，零售企业必须通过制度与文化真诚对待员工，借助福利提升与利润共享激发其内在动力。迪士尼非常强调游客的“令人愉悦的分钟数”，而清洁工与游客接触频繁、场景多元，因此其角色被赋予与米老鼠同等重要的战略价值。他们不仅负责清洁，更通过主动服务、信息咨询、应急帮助等，直接影响游客是否愉悦。一位“最好的清扫工”所能创造的愉悦价值，甚至可能超过许多固定工作角色。
    “五热爱”的第二层生态，是企业、供应商与消费者三方共建的零售业生态。传统零售合作往往是“我需要你的资源，你需要我的订单”，供应商被视为“交易对象”；而在生态合作中，供应商转变为“与零售企业共同为顾客创造价值的伙伴”。合作的目的不仅在于自身获益，更在于优化整个流通体系。在这一生态下，零售企业的竞争力不再取决于自身实力，更取决于其能否“带动更多伙伴共同成长”。
    新华百货作为AI新质零售在宁夏区域的重要示范，便体现了这种生态融合：门店专设宁夏传统小吃区与固原农特产品甄选区，引入胡麻油、六盘山牛肉等本地特产。物美则通过全国供应链与数智化能力，为本地零售注入高效管理与优质商品，同时依托本地供应链挖掘特色产品，实现“全球品质、本地特色”的结合。哈佛商学院教授迈克尔·波特（Michael E. Porter）在2012年提出企业应致力于“创造共享价值”（Creating Shared Value）——这不仅关乎社会责任，更是通过解决社会问题来实现经济价值。物美等中国零售企业通过直接采购、品牌赋能助力农产品流通与农民增收，正是“创造共享价值”的生动实践。

AI新质零售的新高度
    AI能实现对消费者需求的精准捕捉与响应。在AI时代，电商与实体零售的边界日益模糊，全渠道融合不断加速。零售主导权正从“货”“场”转向“人”，而消费者需求的满足分散在实体、即时零售与电商等多重场景中。零售企业要从碎片化的市场中精准捕捉并响应消费者对便捷、品质、性价比的确定性需求——这正是AI发挥核心作用的领域。
    AI能实现效率经营与可持续的性价比。随着零售行业高毛利时代结束，“薄利多销、以量促稳”成为必然选择。企业必须通过扩大规模实现稳定利润，而非依赖价差或资本运作。要实现这一目标，需要依靠AI驱动的精细化管理来实现。多点DMALL的AI补货系统，通过整合天气、节假日、社交媒体等百余项数据，实现“千店千面”的精准运营，将缺货率降低40%，库存周转提升至少30%，进而革新了传统的促销模式，从而精准契合不同消费层级的不同需求。
    AI能推动实体店的体验升级与生态融合。回归零售的本质关键在于两点：如何让消费者快速流动（提供更多进店理由），如何让商品快速流动。过去消费者不愿进店，一方面源于商品结构未能真正满足需求，另一方面也由于实体店与消费者之间仅靠传统广告或简单依赖大平台的效果已日渐式微。AI为企业提供了更高效、更直接连接消费者的可能。AI可以实现更好的商品、可持续的平价、更优的门店服务与员工关怀，从而构建更高效、更体验化、更融入日常生活的零售生态，推动零售业从“货架陈列”走向“需求创造”。
    AI新质零售能将“数据”转化为“决策”，通过“数据”生成“知识”。AI不仅是工具，更是承载“专家系统”的智能体，比如AI调度系统能以秒级速度生成全局最优物流路线，让排线效率提升80%。硅谷科技公司Palantir与泰森食品合作，实现供应链运营的智能化升级，覆盖生产、库存、物流等关键环节，显著提升了运营效率和成本控制能力。同时AI正在系统性解决零售业长期存在的“品类管理难题”——过去依赖专家经验的趋势研判，如今可通过AI实现全维度市场分析，进而将战略直接落实到执行层面。

六大经营革命

    任何一家公司的发展史都是一部变革史，物美发展也历经多次变革。为将“AI新质零售”转化为现实，零售企业要适时启动“变革”。物美始终强调：变革一旦启动，就要彻底；变革要用数智化的认知和技术，对业务、流程、场景等进行全面解构与重构；变革要坚持系统性，意味着商品、采购、营运、物流、财务的数智化联动协同，一致解决经营中的难点痛点。在推进AI新质零售的进程中，物美持续推进“六大经营革命”，即商品的品类革命、烘焙与现制加工革命、经营模式革命、食品安全革命、公众形象革命与企业文化革命。

商品的品类革命
    品类革命，是在保障民生基本供给的基础上，通过AI选品实现SKU（库存量单位）的集约化与覆盖面的整体优化，依托新品与爆品精准响应消费者需求。持续通过新品首发、品牌定制以及自有品牌的开发等路径，打造差异化商品，为消费者提供焕然一新的商品选择。通过品类革命，以新供给匹配新需求，构建真正符合消费者心智的商品结构，从而提升到店吸引力与需求满足度。
    值得注意的是，相当一部分消费行为并非完全按计划进行，而是在到店场景中被即时激发。消费者可能带着购物清单进店，最终却购买了清单之外的商品。以物美北京学清路店为例，改造后其到店客流量同比增长150%，到店销售额（不含线上配送）增长200%，且顾客反馈持续积极。该模式具备可复制性，在天津的推广实践中取得了更为显著的增长表现。

烘焙与现制加工革命
    烘焙与现制加工革命，是通过实体场景提供线上渠道难以复制的服务，构建富有“烟火气”的沉浸式消费体验。物美通过提供丰富的熟食及现制烘焙产品，直接满足消费者对新鲜、即时和体验式餐饮的需求。目前，这一板块表现出最为显著的增速，强化了实体零售在“生鲜现制”方面的差异化优势。
    物美于2024年成立3R（即烹、即热、即食）部门，重点打造“多点工坊”与“多点烘焙”。以改造后的商场为例，店内设有“海岸线”区域，集中供应现制面包、烤鸡、红烧肉、肘子、凉拌菜、烤鱼、肉蛋堡等多种品类；“环岛”区域也提供即制即食服务。在运营成熟的门店，仅现制加工板块日销售额就相当于一家中型餐饮企业的规模。这表明消费者存在明确的到店需求：既能满足即时餐饮，也可同步完成饮料、日用品、果蔬等其他品类的采购。此外，鲜活水产品作为延伸品类日益受到欢迎，进一步丰富了现制加工的业态完整性。

经营模式革命
    近年来，中国实体零售企业普遍面临经营压力，其主要原因在于整体规模相对有限，难以有效应对线上渠道的冲击。相较之下，沃尔玛、塔吉特（Target）、家得宝（Home Depot） 等美国零售企业，面对亚马逊的竞争，却仍能依托其规模与业态纵深保持较强的市场地位。为扭转这一局面，必须对长期依赖的“高价-低价”促销模式进行彻底改革，即改变以往通过频繁调价、强调低价吸引顾客、定期开展促销活动的运营方式，这些模式难以契合消费者真实需求，且易陷入“不促销即无销售”的恶性循环。
    实现经营模式革命的关键，在于AI能贯穿选品、补货、陈列、出清、调价、温控、防损、巡检、客服等全链路环节，系统指导运营决策，整体提升运营效率与响应能力。物美已逐步转向以“实价销售”为核心的稳健经营模式，经AI改造后的新质零售门店，体现出健康、可持续的定价结构与盈利水平。

食品安全革命
    在物美AI新质零售中，食品安全革命被置于重要位置。为此物美构建了覆盖标准遵循、过程监控与终端检测的多层次保障体系：在严格执行国家食品安全标准、完善物流中心内控体系的基础上，所有门店都设立了透明化设计的食品安全检测室，对所有上架商品实施常态化检测，并建立“问题即时下架”机制，以“可见的安全”传递“品质物美”的价值承诺。借助AI技术实现全链条溯源与关键信息公示，物美将“自己吃、家人吃，才敢给顾客吃”的理念落实为“可信的消费环境”。
    AI能实现食品安全管理从“被动响应”到“主动预防”。物美部署了物联网传感器实时采集环境数据，借助AI算法动态优化生鲜保存条件；在仓储环节，系统通过图像识别自动读取生产日期，结合销售预测实现临期智能预警；在终端环节，AI视觉技术可对生鲜腐败程度进行预测判断，提升品控准确率。同时，AI驱动的动态出清系统能综合销售、库存等多维信息，自动生成差异化出清策略，强化食品安全保障同时降低了损耗。多点DMALL与胖东来合作推进了“品控数字化”能力建设，将胖东来严格的品控标准和流程进行数字化能力打造，实现流程的高效，促进品控标准沉淀、保证品控执行，为整个行业提供了可借鉴、可落地的智能标准，推动食品安全管理从经验驱动迈向系统智能的新阶段。

公众形象革命
    公众形象革命，是以“人”为纽带重构“人—货—场”的关系。传统超市曾给消费者留下同质化、功能化、工业化、标准化的刻板印象，缺乏吸引力。改造后的AI新质零售店，通过“人间烟火气”的场景营造与员工服务的深度融入，显著扭转了这一认知。在功能层面，超市增设顾客休息区，并在收银区外配备微波炉、血压测量仪、洗手池与免费纸巾等便民设施，将服务延伸至购物环节之外，构建出富有温情的“社区第三空间”。这类人性化举措不仅提升了顾客停留时间与满意度，更通过社交互动与情感共鸣，重塑了超市的公共形象。
    以物美集团旗下学清路店为例，改造前该店面临客群萎缩，重新开业后不仅吸引了20%～30%的新增首访顾客，更成功唤回了大量曾流失的熟客，形成显著的“回流效应”。通过强调“本地感”与“手工感”，日常市井生活被转化为可感知、可体验的消费内容。在“烘焙与现制加工革命”所带来的视觉、听觉、嗅觉、味觉等多重感官交互中（如烘焙香气、现场烹制的“锅气”），消费者通过与店员或其他顾客之间短暂而轻松的“微社交”，获得满足。同时，在自主选品、比价与决策的过程中，消费者也得以重建对日常生活的掌控感。

企业文化革命
    践行“五热爱”，不是一句口号，而是把它变成一个可感知、可实践的“文化”，让员工开心工作，让消费者快乐购物。企业文化革命要始终保持这样的基本假设——员工的主动性与创造性，是AI无法替代的核心竞争力。把尊重、信任、认可、鼓励、帮助和成就，作为我们一切管理的基石。基于此，物美提出“三个发自内心”：企业要发自内心地对员工好，员工才会发自内心地对顾客好，顾客才会发自内心地信任物美。目前，这个理念正一点点变成现实。当然，任何转变都需要过程，我们还在持续磨合与改进中。
    AI能帮助实现企业文化革命，比如物美通过飞书这样的数字化工具，打破部门墙，让协同更顺畅；也通过“AI工作台”“AI计件补货”等系统，把员工从烦琐重复的事务中解放出来。同时，我们配套了“多劳多得”的激励机制，并优化排班，努力保障大家的工作与生活平衡。在物质层面，通过涨薪、增加利润分红、优化福利和假期等一系列实质性举措，来提升员工的获得感和归属感。只有当员工真切地感受到被关爱和激励时，他们内心的服务热情与创造力才会被点燃，才能将温暖传递给顾客。最终，我们希望能形成一个“开心物美人、快乐消费者”的良性循环。

AI新质零售实现路径的五个层次
    AI新质零售创造真实、可持续的价值，不仅是技术命题，更是实践要求。基于多年在实体零售与数智化转型中的实践探索，我将其路径归结为五个递进层次：数字化为基础，解构重构为方法，问题导向为牵引，闭环迭代为过程，组织进化为结果。

数字化是基础，“数据驱动”才能“任务到人”
    没有高质量的数字化，就不可能有真正的智能化。我们所说的“数据应用”，其内涵已发生根本性变化。在传统的IT时代，企业依赖的是ERP这类系统，其数据处理方式是集中式的——所有数据需要在夜间进行汇总与分析，待到次日，分析报告才会被送到管理者的桌面上。这是一种典型的自上而下的运作模式：数据由总部汇集并上报给高层，再由高层向下分派任务。这不仅效率低下，更导致一线员工无法快速获取信息、自主决策。
    而AI新质零售的逻辑则完全不同，我们强调 “数据驱动下的任务到人” 。只有当员工确实无法独立解决问题时，任务才会升级到其直属上级；若仍需支持，才会继续向上提交。这套机制确保了每一位员工都能在清晰的权责范围内自主开展工作。例如，在补货系统中，一旦货架出现缺货风险，系统会自动生成补货任务并直接推送给对应的负责人，由该员工全权负责完成。这彻底改变了过去依赖人工发现或等待上级指令的被动模式。
    正是因为实现了全流程、全要素的数字化，才能为员工提供实时、准确的数据支持，让他们能够“自己掌握自己的命运”，这正是“五热爱”中“爱自己”的体现。物美正通过AI，持续简化、优化零售业务的每一个环节，其最终目标，是让员工自主与企业高效实现完美统一，共同为消费者创造更优的价值。

全渠道的解构与重构，以数智化重塑零售全流程
    在多点DMALL的实践中，我们始终坚信，零售业的未来不在于简单叠加线上或线下两个渠道，而需要彻底的解构与重构。物美在与众多零售企业的合作中，通过定制开发专属应用程序，帮助消费者实现到店购物、在线下单、配送到家的一体化体验，同时赋能企业基于用户数据驱动配送业务的精细运营。这种模式的核心在于打破“线上用户”与“线下用户”的割裂，真正通过全渠道融合。
    即时零售的兴起也印证了这一趋势。无论是连锁便利店7-Eleven通过小程序实现的“到店取餐”，还是沃尔玛借助Gemini（谷歌AI产品）打通“心生渴望”与“即刻拥有”的消费链路，其本质都是通过AI系统性解构并重构零售流程，而非对传统路径的简单复刻。沃尔玛AI技术已经能够自动关联线上线下全渠道商品，实现从需求洞察到履约交付的无缝衔接，这正是解构与重构之后新商业模式的雏形，也标志着过去依赖搜索与排名的商业模式正在发生深刻变化。
    我们始终强调：数智化不是用新技术“复刻”旧流程，而应当是从底层解构原有系统，重构更简洁、高效、以人为中心的业务流程。例如，过去需要十步完成的工作，在数智化逻辑赋能下可缩减至三步。高层所倡导的“拥抱AI”，在向下传递时可能完全走样，最终差之毫厘，失之千里。企业需要时刻思考AI带来的颠覆性影响，在原有基础上进行彻底的解构与重构，这意味着流程和组织都需要重新设计。
    流程重构，就是要打破传统ERP的线性逻辑，构建“数据驱动、任务到人”的实时响应体系；组织重构，就是要摒弃层级汇报机制，建立以AI赋能的“平台+创客”协同网络，通过数据贯通实现人、货、场的精准匹配。企业需警惕“穿新鞋走老路”的陷阱——若仅将AI技术用于固化既有流程，必将错失数智化带来的真实价值。真正的变革需要顶层设计与基层实践上下同欲：高层应以技术颠覆性为起点，重新规划组织与流程；基层则通过工具赋能，推动员工从被动执行向主动决策转变。
    英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出，在AI时代，所有实体——无论是工厂还是商场——都应构建自己的“数字孪生”，即打造“AI工厂”或“AI商场”。通过在数字系统中预先模拟与优化全部运营流程，企业可大幅提升效率、降低成本，并在落地时实现效益最大化。英伟达能持续快速推出新品，正是得益于其已构建起一个完全数字化、AI驱动的“英伟达孪生体”，并在其中完成全链路验证。展望未来，零售业的竞争将不再是渠道之争，而是数智化重构能力的竞争。

坚持业务导向，解决真实问题
    AI的关键在于实践，不能只停留在阅读论文或分析文章，必须亲自行动起来。在多点DMALL，物美通过与飞书合作举办AI大赛等方式，鼓励团队将优秀成果落地并推广应用。正是凭借这种“解决真问题”的特点，多点DMALL和物美在AI领域才获得了行业的广泛认可。
    推动企业数智化转型，首先要明确“为什么而数智化？”。数智化的根本目的，是解决经营中的实际问题、提升运营效率、增强客户满意度。任何脱离业务目标的数字化都是空洞的。现实中，不少企业虽然引入了AI，却未能将其深度融入核心业务流程，陷入了“为AI而AI”的误区，使技术流于表面。有些企业的数智化负责人常强调“要打造行业内最先进的系统”，但我认为，这种目标有时并不切实际。企业必须始终牢记数智化的初心：一切规划与投入，最终都要落到“实现业务目标”上。如果能坚守这一点，让每个数智化的动作都切实推动销售增长、客户满意与效率提升，那么技术与业务便不会产生矛盾。
    在推进AI应用时，必须紧密结合企业实际，从真实问题出发，找准能带来真实价值的切入点。商品和供应链调改，是当前零售商排名首位的AI应用目标。实体零售商希望利用自己离客户更近的优势，去反向上游选品，帮助消费者选出甚至造出好商品；同时，如何使商品流通的端到端效率提升、成本优化，也是零售商迫切需要解决的问题。虽然超市调改是一个系统工程，但从操作角度来看，不同企业难免各有侧重，调改模块的先后顺序也各有不同。

以结果为闭环，实现可迭代的价值
    数智化转型的关键不在于技术本身，而在于能否形成“可迭代的价值闭环”。取得高层支持往往不难，真正的挑战在于让总经理、业务负责人与数字化团队目标一致、协同推进。因此，我们必须确保从决策者到执行者全面对齐，同时让系统尽可能简单易用。
    为什么强调“简单”？因为如果系统或转型任务过于复杂，就需要员工做出巨大改变，并依赖多部门紧密协同。这时企业容易陷入误区，认为员工不愿创新、难以接受新技术，最终结果是复杂转型的失败率往往很高。理想的状态是：数智化系统能帮助员工减少工作量，让他们有更多时间专注于更有价值的事——这就形成了“闭环”。哪怕只是一个小场景，只要能跑通完整闭环，价值就非常显著。
    大多数人只有看到实际成效，才会真正信任AI。因此，选择合适场景、实现可见成果，是推动AI规模化应用的关键。正如美国电商平台Shopify在推行AI时，鼓励高管在日常会议、产品评审中主动使用AI工具，传递“AI优先”的组织信号；同时优先在低风险场景中试点，通过实际成效逐步建立团队信心。多点DMALL的AI商品出清系统也是如此——虽然技术复杂，但因能直接解决“西红柿滞销”等长期困扰门店的痛点，而被广泛接受，系统不仅提升出清效率，也减轻员工负担，让AI的价值体现为更轻松的工作体验。从多点DMALL合作的零售企业也能看出，选择一个轻量化模块接入，试水效果后再决定是否要全面更换数智化系统，成为一些零售企业的变革方式。

AI将数据变为知识，带来组织进步的革命性跨越
    在AI带来的变革中，我们正见证一种前所未有的能力：个体如今可以完成过去需要庞大专家团队、巨额资金投入和复杂流程才能实现的任务。这种能力不仅重构了各行各业的运行逻辑，也正在深刻改变零售业的组织学习与知识传承方式。展望未来两年，AI将显著降低行业运营的复杂性，推动各领域朝着更适配AI原生特质的形态演进。对零售企业而言，这意味着一个历史性机遇——我们有机会将沉淀在个人头脑中、零散记录于纸面却未能实时在线化的经验与成功案例，系统性地激活为可流转、可迭代的组织资产。
    物美和多点DMALL正尝试通过打造“零售智能体”这一产品与服务，来盘活实体零售的数据财富。这一智能体能够通过对企业海量数据与行业知识的学习，达到甚至超越企业创始人对自身业务的认知深度。一个人很难完整记住30年的经营细节，但AI可以——它不仅能记忆，更能归纳出哪些决策做对了、哪些环节存在不足。对于众多面临传承期的零售企业，AI产品将助力实现平稳交班与科学决策。
    AI新质零售实现“五热爱”不能仅停留在理念层面，必须依托AI持续优化供应链效率，并系统性提升制造型零售技术——包括产品开发、肉类分割、3R加工、熟食制备、生鲜保养等专业能力。这些能力的起点是员工的隐性知识，因为员工效率与操作品质是实现消费者满意的关键环节。正如迪士尼将清洁工的服务小窍门（Know-how）转化为品牌触点，未来零售企业也亟需通过“AI+SOP”（AI+标准操作流程）模式，将一线员工的隐性知识转化为可复制、可迭代的系统能力。要真正释放AI的价值，我们必须同时具备行业认知、实践经验与AI技术三大要素，三者缺一不可。

AI新质零售时代的管理升级与商业生态
    管理本质上是一种“借力”的艺术。在AI新质零售的实践中，合作伙伴之间的协同之所以能够实现，关键在于各方在目标一致、能力互补、利益共享的基础上，通过持续沟通形成紧密的协作关系。

AI新质零售，创造繁荣零售生态
   《连线》杂志创始主编、未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）曾深刻指出：“所有的公司都难逃一死，所有的城市都近乎不朽。”其背后逻辑在于，城市是一个生生不息的生态系统。生态可以隐喻为“原始森林”，强调多样性，尊重每一个参与者的主体性，追求的是所有成员的共同成长与利益增进。与之相对，“反生态”则体现为零和博弈——传统零售企业之间的关系，往往陷入此种困境。
    我始终认为，AI新质零售所重构的，正是一种开放、共生、可持续的新型零售生态，它体现了“五热爱”中“爱伙伴”的理念。AI技术的目的，在于赋能生态中的每一位伙伴共享发展红利，提升每一方的获得感与协作效率。在这一生态中，线上与线下、电商与实体、全国性零售与区域性零售、大型企业与中小型商户，都是不可或缺的组成部分。其中实体零售的价值尤为关键：
    其一，实体店铺如果闲置就会形成巨大的社会沉没资产，所以实体零售价值需通过生态融合而非简单替代来盘活；其二，实体零售是维持城市活力、承载社会交往的关键节点，它体现的是城市和街区的活力、城市的安全；其三，以中小店铺和夫妻店为代表的多元市场主体，是社会就业的“稳定器”和民生保障的“安全网”。
    正如日本知名零售企业家家中内功所言：健康的商业生态应如原始森林，不仅要有杉树（大型商店），更要有杜鹃、石楠花（中小商店）乃至昆虫与飞鸟（各类微经济主体），所有生命相互依存，方能形成真正繁荣的地缘社会。而AI新质零售的生态观，正是以AI技术为纽带，构建这样一个多元共生、充满温度的商业“森林”。

分布式电商：以技术普惠全面福泽零售业
    我们始终坚信，“分布式电商”模式的本质是赋能而非替代，它是帮助实体零售以“在高速公路上换轮胎”的方式，平稳、高效地完成数智化转型。唯有经过数智化改造的实体零售企业，才能在AI时代生存下来。许多零售企业积累了数十年的数据和经验，却未能将其转化为核心能力，分布式电商作为零售企业的外部数智化“操盘手”，不仅提供工具，更通过数据融合与智能分析将数据和经验转化为核心能力。例如，麦德龙全面接入Dmall OS系统后，线上销售占比实现从近乎零到显著提升的跨越，底层数据能力更支撑了从农超对接到全程溯源的高效协同。
    分布式电商为零售商提供端到端的SaaS解决方案，助力零售商构建并运营自己的私域流量，实现真正的线上线下一体化，让每一家零售商都能发挥其不可替代的本地化优势，将“小而美”转化为竞争力。同时，分布式电商尊重商业的多样性，拒绝“一刀切”，允许零售企业保留自身特色与基因，同时借助分布式电商的平台化能力，补足其在数智化能力上的短板。而且，分布式电商构建了更高效、更绿色的流通体系。过去的中心化电商模式虽集中流量，但也推高社会物流成本与包装浪费，而分布式电商通过复用门店仓资源、优化本地配送网络，实现效率与环保的双重提升，物美通过“店仓一体化”模式，实现了拣货效率近十倍的提升，同时显著减少了包装耗材。

AI成为基础设施，中小零售企业享受“低代码红利”
    在零售生态中，超大型企业可凭借雄厚资源进行自主研发和应用AI，但行业中还存在大量的中小微企业甚至广泛的“无组织零售商”（如夫妻店等），它们普遍缺乏独立进行数智化转型的基础与能力。对于这些中小零售企业而言，借助一个如同“外接数字团队”的平台来平衡创新需求与成本约束，至关重要。这正是分布式电商提供的价值——它像一个可随时调用、持续进化的“外接数字团队”，让中小零售企业能以可负担的成本和更高的效率，全面拥抱AI。多点DMALL的实践也表明，年销售额在数亿至数十亿元规模的企业，能够通过这样的模式，直接共享行业头部的最佳业务实践与技术成果，也能避免重复试错与资源浪费。
    AI正如同水电煤一样，逐步成为零售业的基础设施，并为中小企业开启了“低代码创业”的新可能。分布式电商通过提供低代码工具和标准化接口，极大地降低了中小企业应用前沿技术的门槛。伦敦商学院战略与创业系教授加里·杜什尼茨基（Gary Dushnitsky）和布莱恩·K·斯特劳布（Bryan Stroube）的学术研究也印证了这一点：采用Shopify平台的电商初创企业，其早期全职员工人数平均减少约22%，且因其低代码特性降低了对专职技术团队的依赖；获得首轮融资的企业平均融资金额降低约 50%；企业存活率显著提升，解散率明显下降。这充分说明低代码平台模式对中小企业创业与发展的实质性助推作用。
    硅谷企业家和投资人纳瓦尔·拉威康特（Naval Ravikant）曾说：代码与媒体是“边际成本为零”的终极杠杆。AI正是这类杠杆在当下的集中体现——它通过可复用的智能模块与开放的生态体系，为不同规模的企业提供了平等接入技术进步的机会，让中小零售企业享受“低代码红利”。

零售业的AI技术共创，从“竞争”到“共赢”
    多点DMALL在运用AI解决零售企业实际问题的过程中，秉持开放态度，与英伟达、豆包、火山引擎等技术伙伴开展全面深入的合作。多点DMALL已经和几百家零售企业实现共创，而这些共创的结果也是零售业共享的，这也意味着AI时代会进一步把过去资源分配不公平的状况扁平化，这样一个前景已经摆在我们面前。比如多点Dmall OS 3.X所取得的系统性突破，正是上述理念的具体体现，其通过十大AI应用——AI出清、AI优品、AI补货、AI定价、AI鲜算、AI拣货、AI排线、AI防损、AI值守、AI问数——构建了一个覆盖零售全场景的智能矩阵。
    零售AI的技术共创得以运转的基石，是行业级数据的共建与共享。多点DMALL的核心能力，正是源于对海量、多源零售专有数据进行整合、挖掘与持续学习，这些数据覆盖了从商品采购到消费者行为的全链路，使得基于此训练的垂直模型，能够比通用大模型更精准、更敏捷地响应实际业务需求。如果说在单个零售企业内部完成数据整合已成效显著，那么在跨企业、跨行业的更大范围内实现安全、合规的数据协同，其所释放的AI潜力与能解决的实际问题，将是难以估量的。
    与此同时，我们必须认识到：AI的底层能力必须依托领先的技术大厂，才能走得稳、走得远。以飞书为例，它早已超越传统办公工具的范畴，演进为支撑物美乃至众多零售企业数字化运营的基础平台。通过将多点OS、飞书与财务系统等进行深度整合，我们实现了业务、财务、组织等核心系统的一体化，真正打通了企业运营的关键节点。

结语：人是所有进步的尺度

    AI新质零售，体现的是数智化与五热爱，是物美两大驱动力——“零售是高科技”与“民生使命”，在新时代的深度融合，是AI时代“全面数智化，彻底回归商业本质”的战略升级。在中国经济高质量发展的阶段，物美作为行业先行者，构建起“科技+零售+生态”三位一体的创新体系。
    展望未来，随着感知AI、推理AI、智能体AI和物理AI的发展，AI新质零售将进入新高度和新广度。但无论技术如何演进，人性价值始终是回归商业本质的根本前提，“人”依然是所有进步的尺度。物美的探索仍在前行，这条路不仅关乎一家企业的转型，更关乎整个零售业如何在新质生产力的浪潮中，实现技术赋能与人文回归的统一。
    AI is future，因AI正重塑零售的未来；AI is today，因AI已经在零售业实践并取得成果；AI is our fate，因AI作为不可逆的技术浪潮，正以“平权”之力赋能千行百业，推动零售走向更加可持续、更加包容的发展道路！