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人工智能正在重塑职场学习。它虽能加速产出，却也可能消解我们赖以成长的真实体验——缓慢的精通过程、深度的反思空间、人际摩擦中的同理心培养，以及自主选择带来的自我塑造。在技术快速迭代的时代，我们必须明确：真正的成长并非源于更快的答案，而是来自那些无法被优化的思考、试错与选择。
在最近的一次研讨会上，一位高级管理人员对我说：“我们谁也不知道在这个新时代人们将如何学习。”
我在各个行业都听到过这种感慨。领导者们明白人工智能正在改变工作任务和工作流程，但对于人工智能如何重塑人们的自我提升过程——即在工作中如何获取专业知识、培养同理心以及塑造自我认知，他们却知之甚少。
在职场学习与发展领域，技术变革的速度如今已超出了我们全面理解它的能力。在这样的时期，确定性难以捉摸。然而，领导团队之间展开深度探讨并坦诚倾听彼此意见的对话是可行的。我将这些对话称为 “意义建构对话”。
在我近期的咨询和教学工作中，我提出了四个 “激发性问题” 来推动这些对话，我认为所有领导者都应该参与其中。它们并非答案，而是提示——这些工具能帮助领导者探究人工智能是如何改变其组织中人类学习与成长的条件。
1、当人工智能使通往精通的路径消失时会发生什么？
首先，我请高管们描述自己通往精通的路径。他们往往极其坦诚，谈到无数个小时的练习、顿悟的瞬间、从失败中汲取的智慧，以及给予他们反馈的导师。这些都是塑造他们专业技能、韧性、判断力和自我认知的经验式学习。
然后，我们思考当人工智能承担这些前期工作时会失去什么。我注意到一种逐渐浮现的担忧，即人工智能的 “捷径” 正在扰乱这些自然的精通路径，以及获得专业技能所必需经历的有益挑战。“如果我的年轻分析师们从不经历我曾经历的那种挣扎，” 一位资深银行家对我说，“也不像我当年那样投入大量时间，他们能学会思考吗？” 许多人担心，曾经塑造他们职业生涯的那些经历——练习、挫折以及技艺的磨炼——正面临被技术手段消除的风险。如果人工智能起草战略备忘录、分析数据或生成最初的20个想法，那么曾经通往精通的那种缓慢而艰苦的重复与学习过程会怎样呢？
其对个人发展的影响正逐渐显现。人工智能无疑会加速学习，但加速学习并不等同于个人发展。加速学习提高的是产出，而个人发展改变的是自我认知。这两者不可互换。
在这些对话中，目标应该是讨论如何将个人发展置于组织学习的核心，而不是让人工智能取代那些培养专业技能的经历。我们是要保留这些经历，还是会成为生产力至上观念的牺牲品？
2、我们是否在消解平静？
在此，我请高管们回顾疫情期间的工作经验，那时他们的团队采用了诸如Zoom、Teams等数字协作平台。他们告诉我这些技术如何使人们在特殊情况下仍能持续工作。但他们也反思了这引发的意外后果：会议数量增加了50%，工作量加大，而专注深度工作的时间大幅缩减。原本作为必要技术解决方案的工具，很快就演变成了一种负担。召集人员的便捷性带来了更多活动，但并不一定能带来更好的思考，而反思和深度工作的空间却减少了。
随着人工智能的发展，我们有可能在更大规模上重蹈覆辙。如果说疫情期间的技术增加了会议数量，那么人工智能则增加了内容产出，使得更多的演示文稿、报告、草稿得以快速生成，而且其中大部分内容的生成几乎毫不费力。高管们已经察觉到了这种早期迹象。人工智能生成的幻灯片和总结文档数量激增，其速度之快，常常让团队来不及解读或确定优先级。正如一位高管对我说的：“我们产出更多了，但思考却更少了。”
人们原本希望知识工作的自动化能为反思性和创造性工作留出空间。但现实情况是，这种内容的大量涌现只会产生干扰，挤掉学习所必需的条件：平静、反思以及深度思考的空间。高管们越来越多地描述，他们的日子充斥着人工智能生成的材料，但用于解读、整合或质疑的时间却越来越少。
在这些对话中，挑战在于内容的无摩擦流动，它分散了注意力，掩盖了深刻见解。人工智能让许多事情变得更容易，但同时也可能削弱学习效果并增加干扰。问题不应再是 “人工智能能做这个吗？”，而应该是 “这样做有价值吗？”
3、我们是否在钝化人类的特质？
高管们经常告诉我，他们最看重员工的那些能力，恰恰也是最难培养的：洞察力、直觉、道德推理能力，尤其是同理心。研究表明，同理心是一种可以通过反复接触情感细节、进行对话以及处理人际关系中的紧张和模糊情况来系统培养的能力。
人工智能正在改变这些培养条件。领导者们看到，人工智能已经能够模拟认知同理心的某些方面（“我能察觉你的感受”），并近似表达情感同理心（“我能回应你的情绪”）。然而，行为层面——足够关心并采取行动——仍然是人类特有的。而且关键的是，这是通过学习获得的。
我从高管们那里最常听到的，并非他们担心人工智能会取代同理心，而是担心人工智能会取代培养同理心的环境。同理心是通过实践培养出来的：解读微妙的暗示、处理冲突、进行艰难的对话、支持压力下的同事、在团队中展现脆弱。这些都是考验并强化情感能力的关键环节。正如一位高管对我说的：“如果人工智能处理艰难的对话，人们又如何学会应对呢？” 另一位则反思道：“我的经理们在自己尝试理解语气之前，就先让工具去解读了。”
当人工智能介入人际交往时，它减少了人们对培养同理心所需经历的接触。这项技术带来的便利剥夺了培养同理心、判断力和人际关系能力所必需的条件——接触、摩擦和互动。
因此，在这些对话中，挑战在于识别、保护并积极设计这些条件。要问的问题是，在采用人工智能的过程中，我们是否无意中摒弃了培养同理心的学习经历？
4、我们是否在侵蚀选择与自我认知？
随着人工智能在从任务分配到推荐系统等组织工作流程中日益深入地嵌入，它不仅在重塑工作的完成方式，还在改变人们做出选择和学习的方式。许多新的人工智能工具会引导行为、提出下一步建议或自动做出决策。然而，这样做的同时，它们也剥夺了人们反思、选择以及对自己决策负责的能力。换句话说，员工面临着失去自主性的风险，而自主性正是人类成长和发展的动力。
高管们意识到了这一点。在研讨会上，他们谈到自己的职业发展路径，感觉越来越多地受到引导，需要独立判断的时刻也越来越少。他们担忧的是发展层面的问题：当自我决策的习惯减弱时，个人选择、自主性和自我认知会发生什么变化？“如果系统总是知道下一步该怎么做，” 一位高管最近问我，“我的员工什么时候才能学会为自己做出选择呢？”
在这些对话中，挑战在于设计能为人类选择保留空间的人工智能系统。这需要有意保留反思、决策和探索的时刻。归根结底，问题是：我们是要把自主性让渡给机器，还是要为人的自主决策而设计？
毫无疑问，人工智能将改变工作。但人们可以——也应该——决定人工智能是否会改变学习。这就是为什么我在本文中描述的激发性问题和意义建构对话如此关键。我们不知道未来会怎样，但现在是时候认真思考我们想要什么了。最重要的是，是时候问：在智能机器时代，我们如何确保人们继续成长为最有能力的自己?
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