近两年来“大数据”（big data）可以说是一个非常热的词。但什么是大数据，又是很难说清楚。百度百科对大数据的定义是这样的：大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

　　更多的专家认为：“大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产的新处理模式。这里“新处理模式”有两层含义：一是由于海量的数据，需要更高效的存储和处理技术，二是大数据还有数据挖掘和与人工智能的紧密结合。即大数据基于对已有海量数据的处理，对还未产生的数据做出预测和推荐。如果说数据统计是已经发生的事情，而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中。

　　目前大数据算法大致可以分为两类。一个是基于行为，一个是基于内容。基于行为的分析，顾名思义，即对用户在互联网、移动互联网留下的“痕迹”，即浏览、点击、收藏、购买、二次购买的分析，得出未来会选择购买的预测和推荐结果。基于行为的分析，属于群体智慧，综合利用群体用户的行为偏好。用户之间会相互影响，更加符合现实世界中的用户行为。基于内容的分析， 包括对文字、图片、音频、视频等信息的分析，得出预测和推荐的结论。内容的分析只针对个人，与用户之间关系无关。

　　目前发展重点是基于人工智能下的大数据，它基于你的历史行为，判断出你可能的喜好，乃至需求，将最佳结果，推荐给你。大数据当然也不是万能的，导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。不要以为是海量数据就一定会有价值，在过往的研究中，人们发现来自甲方的数据源有80-90%的数据都是无用的。只有10%-20%的数据才会产生一定的价值。

　　虽然越来越多的人们感觉到大数据时代正在到来，但对于经营者而言，大数据下商业管理的价值创新究竟如何体现，可能是一个值得深入研究的问题。我们认为至少以下几个方面值得关注。

　　一是通过大数据对用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点。过去虽也有“一切以客户为中心”作为口号的企业经营思想,可以想想真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。

　　二是通过大数据支撑精准营销信息推送。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。现在的RTB广告的应用则向人们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。

　　三是通过大数据让营销活动更能投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

　　四是通过大数据帮助企业筛选重点客户。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

　　五是通过大数据分析更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

　　大数据营销管理让一切营销行为和消费行为数据化，大数据使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，即消费—数据—营销—效果—消费。毕竟数据是海量的，如何运营有限、有效的高质量数据为企业更好的创造价值比大海捞针的粗放式方法要实际的多。

　　大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据技术的发展给了大数据营销发展的土壤。大数据分析产品如大数据魔镜等，为大数据营销带来了更多可能性。然而数字时代，商业管理不仅仅在收集数据，同时也在制造和影响数据，如何塑造和运营更加有利于企业和品牌营销发展的数据流，必然成为今后商业管理必须面对的重要课题。

　　大数据营销创新背后代表的是商业模式、产品设计、营销运营的创新，而大数据在不同程度的支撑或者驱动这三方面，可见两者之间有着密切的关系，这就保证了大数据在产品设计和营销运营环节能起到非常重要的作用，其中最为明显的是在驱动产品的精细化营销运营，这对企业决策层在运用大数据的时候能更好的了解大数据应用的优先级和应用场景，更好的发挥大数据的价值。　　

　　作者：南京师范大学心理学院 教授　中国市场学会品牌管理专业委员会理事专家

　　研究方向：消费者心理与品牌管理