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建材行业的数据分析我接触到的一些企业大多数处于较原始的数据分析状态，我曾经见一家企业给我上年销售数据是企业老板摸出一张纸条上面记着只有他自己能看明白的数字，很多建材企业处于避税和商业机密的的原因没有去进行数据的采样、分析，不乏即便是花百万级去做ERP的企业也是只用到其中的部分功能，除上述两原因外其中市场变化剧烈性导致数据初始化不稳定、数据链操作人员的执行力下降，最后在工作效率上大打折扣。所以很多建材企业的生产销售数据信息只是集中在极少数高层管理的手中，甚至是脑袋中没有任何纸质或电子档的记录。所以看来在以往的决策过程中对问题的判断大多是采取定性的研究来决策，定量的分析是比较少。由此来进行决策其科学程度是可想而知，其决策的正确性也值得怀疑，但是在过去30年的过程中，由此来决策带来的风险被高速发展的市场环境而弥补消除了。从而数据分析其重要性也不被人重视。
在财务工作中有财务会计和管理会计之分，在财务会计的数据录入基于各种原因的考虑而偏离真实的情况下，也就没有办法在这个数据基础上进行采用管理会计的工具进行决策支持分析了，即使分析也是无效无意义的分析。所以今天我们很多的企业财务管理人员真正的作用是停留在财务会计的层面。那建材企业在面临今天市场竞争日趋规范和激烈的环境下如何去对待数据分析？陈问文认为需要从以下几点去思考和践行。
1、重视数据分析
数据分析可能从前没有给你的企业带来直接的效益，但是今后将是数据的天下，以前没有重视数据分析对企业没有什么影响，但是今后将是得数据分析得天下的时代。从现在开始重视数据分析，从基础做起逐步研究深入。
2、重视数据模型
数据模型的有很多的现成的工具，这些模型很多是建立在统计学的基础上，很多的专业化公司已经将繁琐的后台运算软件化，读取可视化，你可以输入数据便可得出结论，当然数据模型的最大难点在于输入的变量的准确性，如果变量是准确的，那结果必然可靠，就像我们中国易经八卦最大的难点是信息的准确输入，错误的信息就必然是错误的误导。
3、穷尽数据的准确
数据的准确性这个也是一个难点，在数据录入如果没有软件化，那是一个重复和繁琐的过程，中间的差错率较高，所以我们在原始数据的准确性上需要下更多的功夫，尽最大可能保证数据录入的准确性，特别是能量化的数据无限接近真实。
大数据时代的来临，中国建材企业在这个时代背景下需要重视数据，研究分析数据，一是帮助你的企业正确决策，从以往的定性分析决策转向定量分析---定性分析—决策信息支持这样的程序模式。二是可能在数据的分析中发现了市场新的蓝海。
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