什么是数据化管理

     什么是数据化管理？两年前，这个问题一直困扰我相当长的一段时间。无论是从网上找，还是翻一些文献资料，都没有现成的定义（也许有，但是我没有找到，也希望大家继续帮我寻找）。如果你有兴趣的化，你可以在百度上搜索一下“数据化管理”。你会发现有209,000条搜索结果（截至到2009年11月18日）。做个简单的分析判断，你会发现：

　　1、没有人（公司）对“数据化管理”进行竞价排名，也就是没有人（公司）对这部分业务感兴趣。当然如果你只是输入“数据”就不一样了；

　　2、“数据化”还不是百度的一个联想搜索用词。你输入数据会发现它会联想到数据库、数据恢复、数据结构、数据挖掘、数据银行、数据透视表、数据分析、数据仓库、数据字典。除了数据挖掘、数据分析和数据化有些近似外，其它都不是我需要的。（后记，今天2009年12月19日又在百度搜了一下，惊讶的发现已经有“数据化管理”这个联想词汇了。呵呵，有我的贡献吧！）

　　从以上两点大体可以得出结论：目前数据化管理还没有得到足够的重视！

　　当然，我在网上和文献资料中也没有找到数据化管理的定义。

　　数据化管理既不是数据库管理、也不仅仅是数据分析（挖掘）、更不是数据软件管理。和一些企业老总聊天（特别是私企老板），我一谈到数据化管理，他们就会说：我们公司花了多少多少钱（有的甚至用的是美金）上了一套****数据管理软件。非常好！我总是耐心的告诉他，这些数据管理软件是非常不错的东西，它很一个很好的数据库管理软件，也会提供一些基本的销售分析（比如销售曲线、库存结构等）。用它来进行进销存管理、人员工资发放等会非常好。但是它做不到深层次的数据分析，当然也不会告诉你如何运用这些分析结果。它没有办法告诉你销售异常的原因，也不会告诉你2008年奥运会对销售的影响有多大。所以这些软件更多的是一个数据库管理软件。

　　到底什么是数据化管理呢？这是我对它下的定义：

　　数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、销售等各个环节中去的一种管理方法！

　　从中可以看出数据化管理是一个过程！更是一个管理工具。它包括三个阶段：数据的收集整理，数据的分析，数据的运用。同时他对数据也做了基本的定义：客观、真实（数据的特性下一篇文章会详细阐述）。

　　从这个定义中大家就能够发现数据化管理和目前的数据管理软件区别有多大了：

　　1、数据化管理会区分数据的真假和客观性，要求修正或剔除不合理甚至错误的数据。常规的软件没有这个功能。但凡做过销售的人都知道，有很多销售数据是有水分的，甚至是人为杜撰的。

　　2、数据化管理对数据的分析方法是没有什么限制的。你可以进行回归分析、月（年）度销售预测、销售细化追踪、稳定性分析、（零售企业）排班的合理性分析等等。常规的软件没有这个功能。

　　3、最关键的是通过数据化分析，可以设计一些常态的分析模板，来发现问题、指导决策。提高整个公司的管理水平，降低管理成本。

　　最后要说的是：数据化管理不是一个口号，而是一个管理工具；在一个公司要推动数据化管理，（以我的经验来看）必须是公司的总监及以上级别的人才能推动。具体原因以后会说。

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